A pesar del enorme potencial de los grandes datos, la gestión de las tremendas cantidades de información que acumulan las empresas puede resultar un difícil reto que, sin embargo, tarde o temprano hay que afrontar si queremos aprovechar sus importantes ventajas.

Acercarse a las tecnologías que permiten el almacenamiento y procesamiento de datos diversos a un bajo coste significa, inevitablemente, conocer el ecosistema Hadoop, su principal exponente, en el que nos introduce desde un enfoque técnico sencillo la guía "Qué significa Hadoop en el mundo del Big Data", creada por PowerData.

La Guía nos enseña el abc de Hadoop, los conocimientos imprescindibles para entenderlo de una vez por todas, con el objetivo de entender su funcionamiento y posibilidades para resolver los desafíos que Big Data plantea.  

Gracias a su tono ameno y a una exposición clara de los pormenores de HDFS y MapReduce, su estructura, fases y principales características, el ebook aborda sin complicación alguna tanto el aspecto teórico como el práctico, ayudándonos también a conocer qué pasos hemos de dar para implementarlo en un entorno real.

Como manual, el lector agradecerá su lenguaje sencillo y directo y su enfoque práctico, si bien en su conjunto esa accesibilidad podría resulta en cierto modo obvia para los ya iniciados o expertos en el tema. No en vano, este ebook descargable gratuitamente desde aquí, está concebido para servir de ayuda introductoria.

Su mismo enfoque práctico implica desde un repaso de su arquitectura básica, características de HDFS y fases de MapReduce hasta un acercamiento al rico ecosistema Hadoop como solución a la medida en función de las necesidades que cada etapa implica.

Además de contextualizar el concepto y la revolucionaria utilidad de Hadoop en el universo de Big Data, esta guía gratuita proporciona la información necesaria para completar las fases de Big Data a partir de las soluciones que brinda Hadoop, entendido como un revolucionario sistema de archivos distribuidos que dispone de un rico ecosistema.  

El ebook nos permitirá descubrir qué complementos del ecosistema Hadoop dan solución a las necesidades que cada etapa implica, el procedimiento de la extracción y limpieza de los grandes volúmenes de datos, su estructuración y análisis de Big Data, incluyendo el modelado de datos y la interpretación de grandes datos.

Su brevedad, visión global y estilo didáctico hacen de este ebook un interesante manual de gran ayuda a la hora de conocer los entresijos de esta tecnología opensource, de enorme protagonismo como sistema de procesamiento que permite extraer valor a partir del análisis de ingentes cantidades de información procedentes de distintas fuentes, generadas por los clientes o por el Internet de las cosas. 

Puesto que, hoy por hoy, Hadoop no tiene sustituto para sacar partido a Big Data, conocer sus aspectos básicos es fundamental, y el ebook nos ayuda a hacerlo desde cero. Su verdadera utilidad no sería otra que animarnos a implementarlo para acercarnos al objetivo último de toda empresa: obtener conocimiento a partir de datos estructurados y no estructurados con el fin de posicionarse con ventaja en el actual panorama competitivo.

Fuente imagen: Stuart Miles / FreeDigitalPhotos.net